Анализ методов прогнозирования, сравнение основных подходов и методов

методы прогнозирования

Прогнозирование, как важнейший вид познавательной деятельности, как научное направление, связанное с опережающим отражением действительности, имеет свой богатый инструментарий. В него входят подходы и разнообразные методы прогнозирования, которые мы и рассматриваем в данной статье. Она для тех, кто хочет обогатить себя знанием современных техник управления собой или бизнесом с помощью усиления способности предсказывать, предугадывать развитие ситуаций или событий. Иначе как же можно управлять каким –либо объектом, если мы не можем предвидеть исход наших практик влияния на него?

Чем подход отличается от метода?

Термин «подход» означает общее направление рассмотрения того или иного объекта, процесса, явления. Подход есть, по сути, определённая генеральная совокупность приёмов, способов, методов.

Все подходы можно разделить на философские (общенаучные) и специальные, учитывающие специфику того или иного объекта изучения или прогнозирования. Одно дело, изучать и прогнозировать поведение конкретного человека – здесь без психологии никак не обойтись. И совсем другое дело – изучать, например, природные явления. В последнем случае накоплена огромная статистика наблюдений, установлены законы и закономерности, описаны условия для реализации того или иного сценария развития событий. И все объективно, от человека почти ничего не зависит.

В свою очередь, методы можно подразделить на общие, используемые практически во всех областях прогностики, и особенные (локальные), наиболее эффективные именно для экономического прогнозирования. Рассмотрим состав подходов и методом подробнее, по возможности оценивая степень их применимости для прогностического управления на предприятии.

Среди известных подходов философской теории познания выделим, прежде всего, те из них, которые можно активно использовать для получения опережающих, то есть прогностических утверждений. К ним следует отнести такие подходы, как: индукция и дедукция, анализ и синтез, эмпирический и номотетический приёмы, диалектический подход, методы сравнения и типологии, системный и исторический подходы, психоанализ, наблюдение, эксперимент, моделирование, генетический и функциональный подходы.

Рассмотрим их подробнее.

Сущность общенаучных подходов изучения и прогнозирования

Индукция

Индукция (от латинского induction- наведение) – это вид обобщения, связанный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта. В индукции данные опыта «наводят» на общее, или индуцируют общее, поэтому индуктивные обобщения рассматриваются обычно как опытные истины или эмпирические законы.

Метод индукции используется, например, когда мы на основании исследования ряда современных предприятий делаем выводы о типовых проблемах бизнеса вообще, или о программах преобразования предприятий безотносительно их отраслевой и территориальной принадлежности.

Дедукция

Дедукция (от латинского deduction- выделение) – форма выводного знания, противоположная индукции. Она характеризует переход от общего к частному, т.е. предполагает процесс логического вывода по определённым правилам частных заключений на основе общих закономерностей и тенденций. Так, пользуясь общим законом циклического развития экономики, мы можем предполагать наличие циклов и в развитии российской промышленности.

Обычно индуктивный подход сопровождается дедуктивным.

Анализ и синтез

Анализ и синтез – следующие общенаучные подходы – неразрывны так же, как индукция и дедукция. Анализ предполагает разделение целого на части и исследование каждого элемента в отдельности, а синтез, наоборот, объединяет и обобщает отдельные фрагменты в единое целое.

При использовании анализа и синтеза для целей прогнозирования их называют прогнозным (или перспективным, или трендовым) анализом и, соответственно, синтезом. Так, трендовый анализ финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчётности предполагает построение рядов динамики финансовых показателей в прошлом. С помощью трендового анализа формируются возможные значения финансовых показателей в будущем.

Эмпирический подход

Эмпирический (от греч. Empiric –опыт) подход предполагает обязательную проверку умозаключений на практике, в том числе и прогнозных знаний- через опыт их реализации. Суха, мой друг, теория везде, но древо жизни бурно зеленеет – как говорил один известный философ.

В этой связи необходимо предусмотреть на предприятии прогноз–фактный анализ, который будет накапливать информацию об отклонениях прогнозных и фактических данных друг от друга. Качество, достоверность прогнозов будет возрастать, если данные отклонения будут постепенно уменьшаться (в связи с накоплением опыта).

Номотетический приём

Номотетический приём (или законодательный подход) – абсолютизирует предуказательную функцию опережающего знания. Реализуется в прогнозировании через построение нормативных прогнозов. Другими словами, в сам прогноз мы зашиваем желательные результаты, ставим достижимые цели. И основной упор делаем на средства и методы достижения этих целей. Фактически прогнозируем возможные пути получения результата.

Диалектический подход

Диалектический подход (от греч. Dialectic – искусство ведения беседы, спора) – есть изучение явлений в их взаимосвязи и тенденциях развития. Он заключается в выявлении противоположностей, борьба между которыми и обуславливает изменения действительности.

Так, на уровне предприятия очень полезным бывает знание о реальных или потенциальных конфликтных линиях: между собственниками и менеджерами, между новаторами и ретроградами, между работодателем и работниками и т.д. Изучение этих конфликтных линий помогает диалектически предсказать возможные исходы борьбы.

Следующий подход, который мы подберём себе в “актив”, также весьма универсален.

Сравнительный прием

Сравнение – познавательная операция, лежащая в основе суждений о сходстве или различии объектов. С помощью сравнения выявляются количественные и качественные характеристики предметов, классифицируются и оцениваются различные признаки процессов.

Сравнительный подход широко используется при анализе и прогнозировании экономических объектов. Так, построение любой рейтинговой системы базируется на сравнении предприятий друг с другом по тем или иным критериям (прибыльности, инвестиционной привлекательности, доли рынка, размеру капитала и т.п.). Показатели конкретного предприятия сравнивают обычно с показателями предприятий-конкурентов или со среднеотраслевыми показателями. Плановые показатели сравниваются с отчётными, отчётные данного периода – с отчётными показателями предшествующих периодов и т.д. как говорится, все познаётся в сравнении.

В опережающих исследованиях часто стремятся найти лидирующие объекты (в частности, фирмы), которые несут в себе черты будущего уже в настоящем времени, и осуществлять сравнение исследуемых объектов именно с ними.

Сравнительный подход требует обеспечения сопоставимости вовлечённых в него показателей (единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение случайных колебаний и т.п.)

Типология

Следующий общефилософский подход – типология (от греческого – Typos- отпечаток, форма, образец). В основе его лежит группировка объектов по тем или иным признакам. В результате мы получаем различные классификации объектов и субъектов, можем окинуть единым взглядом все вариации исследуемых явлений.

Системный подход

Общеизвестный и широко применяемый подход, близкий по смыслу с предыдущим – системный (от греч. Systema – целое, составленное из частей). Это подход, который базируется на учёте взаимосвязей и взаимодействий между элементами изучаемого объекта. Основная теория исследования систем представлена наукой кибернетикой (основатель – Винер).

Так, любое предприятие представляет собой сложную, многоуровневую и многокомпонентную систему. Этот факт нельзя игнорировать ни при исследованиях, ни при разработке предложений и рекомендаций, тем более прогнозного характера.

Структурная динамика

При развитии системного подхода в применении к сложным экономическим объектам в Массачусетском технологическом институте был разработан новый метод, который назван структурной динамикой. В основе подхода лежит признание того факта, что структура любой системы часто является таким же важным фактором её развития, как и отдельные её компоненты.

 В применении к предприятию, например, это может означать, что его будущее во многом определяется действующей организационной структурой управления. Поэтому, чтобы изменить что- либо, надо адекватно отразить желаемые изменения через трансформацию структуры.

Исторический подход

Следующий необходимый нам общенаучный подход также является широко известным. Это исторический подход, который предполагает изучение прошлой истории того или иного исследуемого объекта. Прогнозирование невозможно без знания исторических аспектов, ибо зачатки будущего находятся именно в прошлом.

Для управления бизнесом исторический подход означает необходимость исследования всего жизненного цикла фирмы, начиная с момента её основания и до настоящего времени. Многие наличествующие проблемы находят своё объяснение при этом.

Обзор современных методов прогнозирования

Метод является ничем иным, как постоянным соблюдением порядка… Более всего нужно остерегаться терять время в бесконечном разгадывании случайных совпадений- писал в своё время Р. Декарт.

Все методы прогнозирования подразделяются на методы экстраполяции, факторные (математические) методы и экспертные методы.

Метод экстраполяции

Экстраполяция заключается в мысленном продлении тенденций, выявленных в результате исследования истории объекта. Так, например, если инфляция в нашем обществе существовала последние 20 лет, то скорее всего этот тренд продлится (если не будет принято существенных мер по управлению денежными потоками).

Факторные методы

Факторные методы исследуют причинно-следственные связи, используя статистику, выявляя корреляционные и регрессионные зависимости. В социально-экономических системах это проблематично, так как сложно обеспечить сопоставимость показателей.

Экспертные методы

Поэтому основными методами изучения и прогнозирования социальных структур, будь то организация, группа людей или отдельный человек, являются экспертные методы.

Методы психологического анализа и прогноза

Среди них в последние годы все более широкое применение на практике находят методы психологического анализа и прогноза. Психоанализ как особый теоретический подход ставит в центр познавательной деятельности психические явления, такие, как: эмоции, особенности восприятия, убеждения человека, его потребности, мотивы, чувства, стереотипы поведения и мышления, проблемы человеческих взаимоотношений в микрогруппах и больших коллективах и т.д.

Действительно, центральное место в процессах управления и прогнозирования в социуме занимает человек. От личностных, психологических качеств во многом зависит успех или неуспех того или иного дела. Субъективный фактор оказывает решающее значение во всех экспертных методах прогнозирования. Но психические явления относятся к наиболее трудно – прогнозируемым процессам и требуют особых методов и приёмов.

Наблюдение, эксперимент и моделирование

Следующий блок методов включает в себя наблюдение, эксперимент и моделирование. Наблюдение, эксперимент и моделирование связаны с разной степенью активности познающего субъекта. Если наблюдение – пассивная операция, которая может завершиться, самое большее –интерпретациями наблюдаемых явлений, то эксперимент (от лат. Experimentum- проба, опыт) предполагает активную проверку на практике каких- либо гипотез и требует уже волевых решений. Моделирование, в свою очередь, предполагает не только активность в практических проверках, но и стремление представить схему того или иного процесса или явления.

В экономических системах экспериментирование имеет значительные ограничения. Сложно проводить эксперименты на человеческих общностях, на субъектах хозяйствования, тех или иных регионах (включая страну в целом). Они могут вызвать неблагоприятные экономические и социальные последствия, вплоть до кризиса или катастрофы. Впрочем, излишнее экспериментирование является опасным для любой системы. Этот феномен был замечен ещё С. Биром, который писал: Если система будет экспериментировать слишком долго, то она начнёт раскачиваться. В технике это называется рысканием, в психологии – атаксией. Все системы подвержены этой болезни. Особенно проблематично проверять практическим экспериментом прогнозные гипотезы.

Поэтому более перспективным методом является, на наш взгляд, моделирование. Большинство моделей – это абстракции в том смысле, что они стремятся представить качества и поведение моделируемого объекта в форме или способом, отличающимися от их действительной реализации (в искусственных условиях). Поэтому сфера моделирования (в том числе и прогнозного) значительно шире, чем сфера применения экспериментального подхода.

Сходство модели с объектом, который она отображает, называется степенью изоморфизма. Для того, чтобы быть изоморфной (т.е. идентичной и сходной по форме), модель должна удовлетворять двум условиям:

Во–первых, должно существовать взаимно – однозначное соответствие между элементами модели и элементами представляемого объекта.

Во-вторых, должны быть сохранены точные соотношения или взаимодействия между элементами.

Степень изоморфизма может быть относительна, и большинство моделей скорее гомоморфны, чем изоморфны. Под гомоморфизмом мы понимаем сходство по форме при различии базисных структур. При этом имеет место лишь поверхностное подобие между различными объектами. Гомоморфные модели являются результатом процессов упрощения и абстракции.

Метод имитационного моделирования

Важным современным методом, полученным на базе гомоморфного моделирования, является метод имитационного моделирования, широко применяемый для описания и прогнозирования экономических систем. Имитировать, согласно словарю Вебстера, значить – вообразить, предположить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте.

Алгоритмический и эвристический подходы к изучению и прогнозированию социально-экономических объектов и явлений

Среди специальных подходов изучения и прогнозирования социально-экономических объектов и явлений выделяют, прежде всего, алгоритмический и эвристический подходы.

  • Алгоритмический подход базируется на формализованном, логическом описании объекта, предполагает возможность теоретических абстракций и логически-стройных объяснений изучаемых процессов и явлений. Алгоритм – это точное предписание, определяющее процесс преобразования информации, с чётко определённой последовательностью.
  • Эвристический же подход, наоборот, не содержат логических, чётких оснований и предполагает использование преимуществ образного, интуитивного, субъективного мышления. Эвристические решения относятся к плохо-структурированным, «размытым» решениям, они применяются для систем сложных, с высоким уровнем неопределённости и риска.

По сути, алгоритмический подход базируется на способностях левого полушария человеческого мозга находить во всем порядок и структуру. А эвристический подход – на способностях правого полушария человеческого мозга, образном и интуитивном мышлении. Помните, Архимед воскликнул «Эврика», когда стал принимать ванну и понял, как надо считать объем сложных тел.

Эвристика, по словам известного учёного С. Бира, предписывает общие правила для достижения общих целей и не предписывает точного маршрута и обозначенной цели, как это делается в случаях алгоритма… Отдавать предпочтение эвристическим методам перед алгоритмическими – это средство справиться с растущим многообразием. Вместо того, чтобы пытаться организовать все детально, вы организуете лишь часть, после чего динамика системы сама вынесет вас туда, куда вы стремились…

Другими словами, эвристика – это доверие самоуправляемости любой социально-экономической системы.

В нашей стране значимость эвристического подхода традиционно недооценивалась (приоритетными были жёстко определённые планы, задания, указания, дисциплина, централизованное предписание и т.п., особенно в период социализма). Между тем, ещё Декарт и Спиноза считали интуитивное познание высшей формой изучения и прогнозирования.

Да даже и А. Эйнштейн указывал, что в науке подлинной ценностью является только интуиция, воображение. Воображение способно реконструировать прошлый опыт и создавать новые идеи и образы, которые не имеют аналога в действительности. Чарльз Дарвин также замечал, что научное открытие, как бы оно ни казалось совершенно неожиданным, почти всегда предчувствуется.

Ю.Либих же считал, что для успехов в науке одинаково необходимы и разум, и фантазия. Что алгоритмы и эвристика тесно взаимосвязаны. По словам Луи Пастера, случайные открытия делают только подготовленные люди.

В приложении к сегодняшней ситуации мы построили таблицу, в которой отразили проблемы применения алгоритмического или эвристического прогнозирования на уровне современных предприятий.

Таблица

Проблемы применения алгоритмического и эвристического подходов в прогнозировании бизнеса

Проблемы алгоритмического прогнозирования

Проблемы эвристического прогнозирования

* Дефицит необходимой информации (в разрезе конкретных факторов, в статистическом аспекте, в сопоставимой форме, достаточно достоверной и т.п.)

* Значительная доля субъективизма в оценках и образах будущего

* Закрытость определённой информации на предприятии с целью сохранения коммерческой тайны

* Слабая разработанность эвристических методов и процедур применительно к уровню предприятий

*Проблемы единого денежного измерения параметров хозяйственного процесса ( инфляция, множественность форм расчётов, отсутствие привычек делового оборота по корректировке сделок, фактическая поливалютность российской денежной системы)

* Отсутствие навыков и привычек к слабо- структурированной прогностической деятельности у специалистов типичного предприятия

* Недостаточный уровень экономико- математической подготовки специалистов на современном предприятии

* Проблема различительной способности по исследуемым объектам, направлениям, признакам, прежде всего, в разрезе групп: перспективные, малоперспективные, неперспективные (отсутствие наработанных пороговых значений и лимитов распознавания)

*Преобладание оперативных задач управления над стратегическими и прогностическими

* Слабый уровень целеполагания и определения принуждающих связей как «мягких» ограничений на желаемую систему

* Различная степень общности и агрегирования объектов исследования и прогнозирования на разных информационных уровнях

* Проблема целенаправленной деятельности в поле новых идей и образов, как правило, не имеющих аналогов в действительности (виртуальная реальность)

* Слабая структурированность прогнозно – аналитического объектно- предметного поля, сложность связей в больших системах

* Проблема сочетания эвристического подхода с алгоритмическим

* Разный уровень точности и достоверности различных информационных модулей, неодинаковая строгость получаемых результатов

*Игнорирование технологий развития эвристических способностей человека в системах современного образования

 

Проблемный подход к прогнозированию

Проблемный подход предполагает выявление и структуризацию внутренних проблем объекта прогнозирования (например, предприятия) и (или) внешних проблем (прогнозного фона). Предполагается, что разрешение этих проблем и приведёт к будущему состоянию.

Проблема – это определённое противоречие, требующее разрешения (между желаемым и реальным, между частями системы или процессами, между целью и средствами и т.д.). Нахождение таких противоречий, а также предположение, что рано или поздно эти противоречия будут решены, и составляет суть проблемного подхода.

 Проблемный подход является наиболее доступным и понятным для действующих управленцев, ибо связывает состояние будущего объекта управления с распознаванием видимых «больных точек» и «узких мест». Рекомендуется не только составить список проблем, но и развернуть его в «проблемное поле», т.е. классифицировать выявленные противоречия по разным основаниям.

Так, необходимо, прежде всего, выявить неотложные, доминантные, настоятельные, актуальные или критические проблемы. Они являются наиболее существенными в отличии от несущественных, менее острых проблем. Если проблему можно описать количественно каким-либо показателем, то степень напряжённости (настоятельности) проблемы можно выразить формулой:

напряженность проблемы
, где

N – уровень напряжения проблемы (чем больше N, тем выше приоритет проблемы),

Уp – желательный (необходимый, ожидаемый, прогнозируемый ранее) уровень показателя (параметра),

 Уr – реальное значение показателя (параметра).

Так, для Нижегородского завода крупнопанельного домостроения (ЗКПД) по состоянию на начало 2020 года мы определили уровень настоятельности проблемы повышения объёмов продаж N= 2,1. Это достаточно значимый разрыв между желаемым (нормальным) уровнем, обеспечивающим выживание в период пандемии и кризиса и реальным, существующим уровнем. Такой показатель свидетельствует о необходимости введения жёсткого антикризисного управления на заводе.

При систематизации проблемного поля часто определяют также ключевые (узловые) проблемы, влекущие за собой целый спектр взаимосвязанных проблем, а также конечные (результирующие) проблемы, которые носят интегрированный характер и находятся «на вершине» «дерева проблем». Важно также подразделение проблем на тактические (оперативные, текущие) и стратегические (перспективные).

Так, проблема временного недостатка денежных средств на выплату заработной платы работникам (кассовый разрыв) может рассматриваться как оперативная проблема, а проблемы поиска и привлечения инвесторов, изменения структуры капитала, возможной реструктуризации предприятия являются, безусловно, стратегическими.

Методология диагностики и упорядочения проблем в определённое «дерево» хорошо разработана Игорем Пригожиным. Проблемы могут быть также систематизированы по классической схеме Р. Аккоффа.

Чарльз Кеттеринг указывал, что хорошо сформулированная проблема – это наполовину решённая проблема. Вот почему системной диагностики проблем на предприятии следует уделять первостепенное значение.

 

Таким образом, наука за долгие годы существования накопила огромные пласты подходов и методов прогнозирования.
Если вы затрудняетесь изучить их самостоятельно, мы можем вам в этом помочь. Спасибо за внимание!

 

Поделиться с друзьями

Похожие статьи по данной теме:

☛ Удалённый режим работы в условиях цифровизации
Удалённый режим работы в условиях цифровизации экономики и форматы удалённой работы. В последнее время это, пожалуй, самая обсуждаемая тема. Глобальными ...
☛ Управление персоналом и развитие – Магистерская программа ННГУ
Управление персоналом и развитие - Магистерская программа ННГУ
☛ Тенденции развития экономических систем – информация о будущем мире
Тенденции развития экономических систем – информация о будущем мире Бизнесменам и просто людям, планирующим своё будущее, важно знать, куда катится мир. ...
☛ Прогнозирование в управлении – почему это важно в современных экономических условиях
Прогнозирование в управлении – почему это важно в современных экономических условиях. Способность к прогнозированию существенно повышает управляемость процессами или людьми, ...
☛ Интересные статьи 2020 года на нашем сайте

Добавить комментарий

X